Прогнозирование как форма государственного регулирования экономики. Принципы и методы

Прогнозирование как форма государственного регулирования экономики. Принципы и методы.
Переход от планово-директивной к регулируемой рыночной эко¬номике усиливает роль прогнозирования в государственном управлении и хозяйственной системе по следующим причинам: 1) в условиях рынка сильно возрастает стохастичность и изменчивость экономической динамики, поэтому необходимо предвидеть возможные вари¬анты развития событий при выборе стратегии и принятии решений; 2) децентрализация собственности и управления многократно повышает спрос на прогнозы в средних и низших эшелонах управления, поскольку сейчас слой предпринимателей самостоятельно принимает решения, от которых зависит судьба предприятия, поэтому они нуж¬даются в прогнозах для выбора стратегии; 3) многоукладность экономики, резкое увеличение ее открытости, повышение роли фиктивного капитала, расширение масштабов теневой экономики - все это многократно усложняет процесс управления и принятия решений, требу¬ет учета множества факторов постоянного предвидения характера, географии перемен, периодически возникающих кризисов и их воздействия на страну, отрасль, регион, предприятие.
Прогнозирование - это процесс разработки прогноза, построен¬ный на вероятностном научно обоснованном суждении о перспективах развития объекта в будущем, его возможном состоянии и альтерна¬тивных путях его достижения.
Принципы прогнозирования: 1) принцип системности предполага¬ет исследование количественных и качественных закономерностей в экономических системах. При этом данная система рассматривается как часть более крупной системы и в то же время сама состоит из подсистем. Например, народное хозяйство, с одной стороны, рассмат¬ривается как единый объект исследований, а с другой - как совокуп¬ность относительно самостоятельных объектов (отраслей, комплек¬сов и т.д.); 2) принцип адекватности предполагает, что методы и моде¬ли разработки прогнозов рассчитаны, в первую очередь, на выявле¬ние и количественное измерение устойчивых тенденций и взаимо¬связей в развитии народного хозяйства и создание теоретического аналога реальных экономических процессов; 3) принцип альтерна¬тивности прогнозирования связан с возможностью развития народ¬ного хозяйства и его отдельных звеньев по разным траекториям при различных взаимосвязях и структурных отношениях; 4) принцип целе¬направленности придает активный характер прогнозированию: прогноз не сводится к предвидению, а включает в себя цели, которые предсто¬ит достигнуть в экономике путем активных государственных действий.
Прогнозирование в системе экономического управления выпол¬няет 3 основные функции:
1. предвидение тенденций развития и взаимосвязей прогнозиру¬емого объекта. Прежде чем принимать решение об инвестициях и инновациях, производстве нового продукта, выходе на тот или иной рынок, необходимо получить представление о будущем этого объек¬та, возможных тенденциях развития рынка, внешних и внутренних факторах, стадии экономического цикла;
2. прогнозное обоснование принимаемых решений. Прежде чем принять то или иное хозяйственное или управленческое решение, особенно стратегическое, нужно предвидеть возможные его последствия, чтобы выбрать оптимальный вариант и не допустить стратеги¬ческой ошибки, которую трудно будет исправить;
3. прогнозное сопровождение выполнения решения. После того как стратегическое решение и нормативный акт приняты, прогнози¬рование не прекращается. Необходимо постоянно осуществлять мо¬ниторинг и прогноз хода их выполнения и последствий, чтобы своев¬ременно внести коррективы, если существенно изменится конъюнктура и продолжение выполнения в прежнем виде может привести к тяжелым потерям.
Реализация функций социально-экономического и территориаль¬ного прогнозирования осуществляется через систему прогнозов, ко¬торые можно классифицировать по четырем основаниям: объект прогноза, его горизонт, характер и уровень управления.
По объекту выделяются следующие группы прогнозов на макро уровне: 1) социальные: демографические (изменение численности и структуры населения, рождаемость, смертность, здоровье человека, миграция и т.п.); потребностей и уровня жизни, образования, здоро¬вья человека, социокультурные; 2) экономические прогнозы: динами¬ки воспроизводства, структуры производства, рыночной конъюнкту¬ры, издержек и цен, финансов, кредита, инфляции, эффективности управления, динамики экономических отношений; 3) научно-техничес¬кие: развития науки, изобретений, инноваций, развития техники; 4) экологические: природных процессов, воспроизводства природных ресурсов, состояния окружающей среды; 5) внешнеэкономические: мирового хозяйства и мирового рынка, внешнеэкономических связей, интеграционных процессов.
По горизонту прогноза различают: краткосрочные прогнозы - на 1-2 года или более короткий период (например, динамика цен, курса акций на неделю, месяц), среднесрочные прогнозы - на 3-5 лет; дол¬госрочные прогнозы на период 10-20 лет; сверхдолгосрочные - на 40-50 лет и более.
По уровню управления прогнозы подразделяются на:
• индивидуальные, разрабатываемые отдельными предприятиями, организациями, банками;
• региональные - на уровне муниципальных объединений, областей;
• отраслевые - по отдельной отрасли или межотраслевому комплексу (например, агропромышленному);
• проблемные - по отдельной проблеме экономического или экологического развития;
• национальные - на уровне страны в целом; t
• международные - по группе стран (например, СНГ) или глобальные.
По характеру прогнозов можно выделить: частные и обобщающие прогнозы, характеризующие ожидаемую динамику одного показателя или совокупности показателей по исследуемому объекту в целом; ге¬нетические, нормативные и комбинированные; одновариантные и многовариантные.
Методы. При обосновании прогнозов используют разнообразный набор инструментов — от простой экстраполяции на будущее сложившихся тенденций до построения сложных экон-ко-матем-их и эвристических моделей. Экстраполяционный метод состоит в изучении тенденций динамики исследуемого объекта в ретроспективе (желательно более длительной, чем прогнозный период) и продлении этих тенденций на перспективу. Этот метод достаточно надежен для краткосрочных прогнозов в пределах одной фазы цикла. Однако широкое ею использование для среднесрочного и долгосрочного прогноз-ния динамики сложных объектов опасно, поскольку он не учитывает возможных перегибов траектории движения при переходе к очередной фазе цикла или новому циклу как в исследуемой, так и в смежных сферах. Экстраполяционный метод опирается обычно на данные статистики. Экон-ко-матем-ие модели, используемые в предвидении будущего, носят разнообразный характер. Одни из них формализуют Экстраполяционный подход (например, метод парной или множественной корреляции, выясняющий зависимость в динамике 2-ух или нескольких показателей, метод производственных функций, позволяющий оценить вклад в экономическую динамику основных факторов пр-ва). Другие, более сложные модели межотраслевых связей дают возможность исследовать динамику структуры экономики (МОБ, многопродуктовые модели). 3-ья группа моделей помогает выявить кривые цикличных колебаний экономических показателей по разным фазам цикла. Широкое применение в практике прогнозирования получил динамический межотраслевой баланс (МОБ), который, позволяет выявить взаимосвязи в структуре пр-ва и распределения продукции и оценить влияние основных факторов на структурные сдвиги. Детальную разработку теории и методологии построения и использования в анализе, прогнозировании и межстрановых сопоставлениях МОБ дал лауреат Нобелевской премии В. В. Леонтьев. МОБ строится на базе системы национальных счетов и бывает разной размерности (от нескольких десятков до нескольких сот отраслей). Дальнейшим развитием МОБ является многомерная воспроизводственно-цикличная макромодель, которая дает возможность анализировать и прогнозировать динамику структуры экономики в 6 разрезах (воспроизводственная, отраслевая, технологическая, стоимостная, институциональная, внешнеэкономическая), а также учитывать воздействие циклов на основные показатели. На основе макромодели проведены экспериментальные прогнозные расчеты по динамике структуры экономики в развитых странах. Оптимизационные модели применяются в прогнозировании для выбора наиболее эффективного из возможных вариантов; в наибольшей мере они подходят для обоснования нормативных прогнозов при достаточно полной статической базе. Основоположником оптимизационных методов являлся лауреат Нобелевской премии Л. В. Канторович. Эвристическое моделирование применяется для анализа экономической динамики на основе логических умозаключений, использования методов индукции и дедукции, если нет достаточно достоверных статистических или прогнозных данных о динамике объекта. В этом случае часто строятся модели на основе экспертных оценок. Сценарный метод прогнозирования состоит в построении нескольких альтернативных сценариев возможного развития событий в зависимости от разного сочетания определяющих их факторов. Обычно рассчитывают оптимистический, пессимистический и умеренный (промежуточный) сценарии, оцениваются их последствия.